工業物聯網由上層雲端平台、中層通訊網路與下層的設備感測三者所組成，其中雲端平台概念問世時主要應用於 IT 系統，工業 4.0 興起後， IT 與 OT 開始整合，才開始被導入到製造系統，因此多數製造業者對此技術並不熟悉，不過銓鍇國際技術架構師主任李明政指出， Amazon 的公有雲 AWS 已針對工控領域推出相關服務，可協助業者以有限資源建置最適化智慧製造系統。
在製造領域， AWS 目前的雲端服務包括物聯網架構、 AI 與邊緣運算等三大服務。在物聯網架構中， AWS 主要產品為針對工業物聯網的底層設備而設計的 IoT Core 。 AI 是 AWS 近年的發展重心，現已推出各種解決方案，包括從底層重新建置、底層已然就緒只需專注上層開發的兩種方案，另外若要加快 AI 開發速度， AWS 也提供已訓練好的 AI 模式，開發者只需選擇適用項目直接套用即可。
邊緣運算是近年來物聯網興起的新概念， AWS 軟體平台是專為邊緣運算系統所設計的 IoT Greengrass 軟體服務，在無網路連線的狀態下， IoT Greengrass 可儲存設備數據，並可選擇導入 AWS 的無伺服器 Lambda 功能進行運算，連上網路後，再將運算結果上傳至雲端，藉此降低系統對網路的依存，除了降低傳輸成本外，也可讓位於網路建置不易環境的設備，擁有 AI 功能。
從功能設計到落地導入， AWS 在公有雲領域的產品已相當完整，製造業更是其中強項，除了物聯網架構、 AI 與邊緣運算外，還提供了大數據分析與機器學習演算法等服務，其自身系統完整性、與製造設備的銜接性在業界都是首屈一指，另外 AWS 為市場公有雲領導品牌，使用族群的討論度高，相關問題容易搜尋到解答，其易用性也是業界最高。
儘管好用，不過多數使用者認為 AWS 價位偏高，導入時會因成本考量而卻步。對此李明政則認為這是使用者的誤解。他指出 AWS 的體系龐大，產品服務數量眾多，不了解者將無法導入合適功能，成本也難以優化，而替市場解決此困擾，也是銓鍇國際的核心業務。
作為 AWS 代理商，銓鍇國際高度掌握 AWS 架構與所有產品，再加上豐富的建置經驗，讓銓鍇國際可以協助客戶，從最初的想法開始逐步落實打造工業物聯網架構，將原有底層設備數據移轉到雲端，並全面提升整體系統的效能、安全性與降低成本，銓鍇國際都可提供完整服務。
銓鍇國際高級工程師古建得表示，在台灣就已有工控領域的客戶透過該公司的服務，建構出效益與成本都非常理想的 AWS 工業雲端架構，此一廠商過去均為自行架設伺服器，透過 VPN 遠端控制 HMI ，後來在銓鍇國際的協助下導入 AWS 物聯網服務，除免去自架伺服器與 VPN 的時間與成本，並以此服務設計出可以網頁連結製造現場 HMI 的介面，若現場的 HMI 發現製程出現異常，管理人員收到警訊後，也可從網頁介面直接修正產線參數，讓製程恢復正常。
李明政指出，在物聯網市場中，台灣廠商擅長基礎建設、終端設備與通訊網路等硬體建置，但最大商機卻是落在資料分析與應用導入這兩部分。銓鍇國際透過對 AWS 的架構掌握與豐富建置經驗，可協助台灣廠商將既有優勢轉移到後兩者，進而掌握到相對豐厚的商機，協助企業打造出兼顧效能與成本的最適化工業物聯網系統。
From DIGITIMES 企劃 - 銓鍇以 AWS 端到雲解決方案助製造業優化成本與效益
