正所謂「天有不測風雲」，政府要掌握特定路段天候狀況、企業要根據天氣變化分析再生能源系統的安裝地點，媒體業要提供專業氣象分析報告，或行銷公司要規劃高爾夫球賽事的舉辦日，過去都有執行難度。但在十年前，隨著全台首家氣象加值服務供應商「天氣風險管理開發公司」開始營運，使得客製化、小範圍的天氣分析預測難題，就此迎刃而解。
天氣風險公司總經理彭啟明表示，氣象局服務公眾，從事大範圍天氣預報，該公司則猶如「企業的氣象局」，可因應個別用戶需求，藉由資料提供、客製化預報、企業節能、專業播報或天災保險等多元化服務，實現商業發展、政府防災等高價值目標。
回顧天氣風險成立初期，自行架設伺服器，執行運算模型、介接全球氣象觀測數據，但有感於空調、UPS 與網路等週邊設施維運負荷吃重，故將主機託付 IDC 代管，儘管如此，仍在資料儲存、模擬運算、網路傳輸甚至資訊安全等諸多方面，遭遇莫大挑戰。
彭啟明舉例，該公司未建置統一儲存設備，龐大資料散落在每台主機，僅能靠硬碟處理，導致資料再利用的效能與可靠度皆不足；另礙於 IDC 機房頻寬有限，迫使其每天耗費逾 12 小時，才能完成下載全球觀測資料，作業效率亟待改善。為此天氣風險決定借力使力，透過亞馬遜 (Amazon) 的 AWS 公有雲服務，快速提升運算能力，以期爭取時效，利用最短時間依據不同氣象分析模型，將多個模擬計算同步任務執行完畢。
下載全球觀測資料 從12小時降為數分鐘
「在擇定採用 AWS 前，我們曾試用市面上幾乎所有的雲端服務，發現不同服務的穩定度、運用彈性差距頗大，」天氣風險資訊部經理李孟洋說，各項表現相對出色的 AWS ，獲得該公司初步青睞，但對於用或不用，仍猶豫不前，只因為要想盡情享受 AWS 的彈性、可靠度與全方位服務，少不得需要歷經繁複設定，難免讓人心生恐懼。
幸運的是，原本僅提供 AWS 帳務處理服務的銓鍇國際 (CKmates) ，得知天氣風險的疑慮後，即便雙方未敲定進一步合作關係，便不吝提供一次次教育訓練，幫助天氣風險戰勝恐懼、迅速步上軌道，如同彭啟明形容「有了好教練，總算懂得讓好車展現極致性能」；不僅如此，天氣風險的官網一度出現資安問題，銓鍇二話不說帶領整個資安小組、架構師，費心協助排除障礙。
歷經上述愉快經驗，天氣風險確立 AWS 發展策略，在此同時，銓鍇架構師不僅給予許多關於 AWS 的服務協助、文件整理，另外傳授如何遷移到雲端、程式技巧等寶貴經驗，指引天氣風險善用多項 AWS 服務，串聯為流程，展現前所未見運算效能。
李孟洋舉例，例如過往每天歷經逾 12 小時的全球觀測資料下載作業，如今藉助 AWS 多線程處理，僅需幾分鐘便可下載完畢並上傳至 S3 ；原本處理每張衛星雲圖需時近 10 分鐘，透過 EC2 架構，只要幾秒鐘即可完成；有關從日本接收衛星資料，每 10 分鐘需接收逾 2GB 數據，但機房頻寬不足，無法在如此短時間內收下資料，以致過去無力執行，現今透過 AWS ，原本不可能任務終於變為可能；再者， AWS 的權限、資安等管理機能，也堪稱嚴謹細緻。
綜觀天氣風險服務範疇，分為「觀測」、「預測」兩大塊，前者如前所述，主要源自國外數據的彙總處理，此部分的資訊架構已遷移至 AWS ，但側重於氣象模擬與未來資料分析、且需耗費巨量計算資源的「預測」作業，現今仍停留在既有 IDC 架構，預計未來半內，將一併移往 AWS ，在雲端上建立適用的叢集與大數據流程，以提升作業效能。
From: DIGITIMES
