AWS re:Invent 2019
Hear From AWS Leader Keynotes ,率先了解 AWS 最新產品與解決方案
Amazon Web Service (AWS) 一年一度的 AWS re:Invent 年終大會於 12/2 起正式展開,長達 5 天的會期,其中的重頭戲就是由 AWS 執行長 安迪·傑西 (Andy Jassy) 在演講中所發布的一系列的新產品與新服務。
16項最新產品、服務一覽
- 基礎架構層
1. Amazon EC2 Instance (M6g、R6g、C6g):採用了第二代 AWS 定制的 ARM 晶片 - Graviton 2 ,比起基於 x86 架構的同樣規格比較時, AWS 表示其性能將會提高 40%。
2. Amazon EC2 Inf1 instance:專門針對機器學習過程中的推斷 (Inference) 負載進行了優化。採用 NVIDIA 晶片的 G4 相比,Inf1 的吞吐量提高了 3 倍、成本降低了 40%。
3. Amazon Fargate for Amazon EKS:Fargate 讓上層使用者以 Serverless 的方式使用容器。去年僅支持Amazon ECS,今年增加了對 Amazon EKS 的支持。
- Data storage
4. Amazon S3 Access Points:配合 IAM,管理員可以輕易針對不同應用程式決定誰可以存取甚麼資料,並且任意存取點 (Access Point) 可以被 VPC 限制。
5. Amazon Redshift RA3 Instances with Managed Storage:RA3 實例可以把計算資源的使用與存儲資源的使用分別計費,並且效能比其他任意的雲端資料倉儲好上 3 倍。
6. AQUA for Amazon Redshift:AQUA 全稱叫做 Advanced Query Accelerator,是一個查詢加速器,加速器的工作原理是把原本放在 CPU 上處理的查詢放到 SSD 上運行,讓儲存層也能進行運算,甚至可以直接計算原始資料,也可以省下很多力氣。速度比其他雲端資料倉儲還快 10 倍。
7. UltraWarm:是針對 Amazon Elastic Search 上的熱數據,如: 新鮮的日誌文件。由於企業用戶常有分析日誌的需求,若一直放在 Amazon Elastic Search 上成本太高,因此就可以把這些數據放到 UltraWarm 上以降低成本,最多可以省下 90% 的儲存費用。
8. Amazon Managed Cassandra Service:如果你需要在 AWS 上用 Cassandra,那麼這個服務可以幫你省下不少維護的功夫。使用跟 Cassandra 一樣的 Drivers 與工具,因此很容易做遷移,並且與 Amazon Cloudwatch、Amazon VPC、AWS Key Management 整合。
- Machine Learning
9. Amazon SageMaker Studio:這一次發布的 SageMaker Studio 號稱是針對機器學習開發者的基於 Web 的 IDE,可用來處理完整的機器學習。可以說是今天的主題演講最熱門的發布,本次發布還包含下列組件:
(1) Amazon SageMaker Notebooks :用來存放機器學習工作流、代碼片段、文檔、運行結果等資訊。
(2) Amazon SageMaker Experiments :一個專案裡可以保存多個實驗,不同的實驗可以有不同的配置,可以方便的對不同實驗進行搜索、比對。
(3) Amazon SageMaker Debugger:一個Debug工具,Debug結果可以在 Notebooks 裡面查看。
(4) Amazon SageMaker Model Monitor:可以自動檢測模型是否仍然可以準確預測,在預測變得不準確的時候發出提醒以及給出可能的猜測。
(5) Amazon SageMaker Autopilot:可以讓使用者直接把 CSV 資料集倒進去,它會自動找出最佳的數據處理步驟、機器學習演算法和超參數的最佳組合,並規劃出幾組使用者可能想要用的模型。甚至還會自動產生 Python 代碼,直接明確展示資料如何進行預處理的過程。
- AI 應用層服務
10. Amazon Fraud Detector:透過電子郵件地址、IP 位置、交易紀錄與帳戶資料,透過機器學習模型推斷出哪些交易很可能是欺詐交易。同時可以把那些高風險的帳戶另外拉出,請這些帳戶要求更多、更嚴謹的註冊驗證。
11. Amazon Code Guru:如果你在 Github 或者 CodeCommit 上做開發,你可以在發 Pull Request 的時候同步給 CodeGuru,它就會做自動化的檢查程式碼的錯誤,並且自動推播補救措施,以及有關檔案的超連結。除此之外,它還能用事件探查器部分來找出「最耗能的程式碼」,產出延遲以及 CPU 利用率的詳細報告。
12. Contact Lens for Amazon Connect:針對 Amazon Connect 智能客服服務,有客戶提出各種意見:能不能自動分析客戶的通話?客戶對我們不滿意的地方有哪些?能不能搜索客戶的歷史通話?等等。於是 AWS 整理出了這個 Contact Lens 數據分析服務,可讓客服中心能夠更好地了解客戶以改善客戶體驗。
13. Amazon Kendra:通過使用自然語言處理和其他機器學習技術,整合企業內部的多個數據,企業可以把自己過去的內部文檔授權給服務,然後添加一些 FAQ (常見問題),之後,該服務會巡邏這些文檔、建成索引,為企業搜索查詢提供高質量的結果,而不只是針對關鍵字而隨機生成鏈接的列表。
- 不同部署環境下的 AWS
14. 私有雲部署 AWS Outposts:今年宣佈正式可用,意味著以後用私有雲的企業客戶也可以在私有雲環境裡使用跟 AWS 公有雲上一樣體驗的 API。另外,VMware Cloud on AWS 的部署將在 2020 年可用。
15. 讓沒有 AZ 的城市也能低延遲用上 AWS 服務的 Local Zones:這是一個 Region 的延伸單元,可以由 AWS 原有基礎架構中就存在的邊緣網站(Placement Group)改造而成,也可以新建,配備了 EC2、 EBS、 FSx、 VPC、 ELB、 RDS 等最基本的 AWS 服務,放置在一個城市的周邊為該城市的使用者提供服務,使 AWS 計算,存儲和數據庫服務更靠近人員、行業和 IT 中心。
16. 讓 5G 用戶也能低延遲用上 AWS 服務的 AWS Wavelength:AWS 把基礎架構延伸到運營商合作夥伴的 5G 網路邊緣,作為一個 Wavelength Zone,給 5G 網路覆蓋的使用者就近提供 Web 服務。目前公開的運營商合作夥伴,在美國是 Verizon,歐洲是 Vodafone,日本是 KDDI,韓國是 SK Telecom。