2020年 12月 1日,AWS 全球 CEO Andy Jassy Keynote,發表了許多重量級的服務革新,銓鍇國際 CKmates 將針對本次發表會所提到的服務,給予重點式摘要。
三、機器學習與 (ML、AI)
( 1 ) 全託管 (SageMaker)
在機器學習領域中, Amazon SageMaker 已經逐漸變得更加容易使用,包括 SageMaker 的 Notebooks、Debugger、Experiments、Model Monitor 以及 Autopilot。然而,前期的數據準備是個相當困難的過程,也是下一個重點發展領域,為此 AWS 推出機器學習相關服務:
- SageMaker Data Wrangler: 可以加速數據準備。將其指向數據存儲,也會在背後協助管理數據。
- SageMaker Feature Store:將前處理的資料做存儲、保存,便於日後重複使用。
- Amazon SageMaker Pipelines: 是專為機器學習設計的 CI/CD 服務。
( 2 ) 維運相關 (Operation)
- Amazon CodeGuru 可以協助執行程式碼審查,幫助針對 應用程式的效能,進行建議的服務,這一次更新支援 Python 語言,並推出 Security Detector ,針對安全性提供即時偵測。
- Amazon DevOps Guru,能夠透過檢測營運上的問題,包含整合 CloudWatch、Config、CloudTrail、 CloudFormation 以及 X-Ray,給予錯誤配置告警、運算資源不足等。給予推薦的修復程序,藉以提高應用程式的可用性。
( 3 ) 資料分析 (Data Analysis)
AWS QuickSight Q:一個用於 AWS Business Intelligence 的服務,背後透過自然語言的技術而達成。只要提出任何問題,數秒鐘時間,他會擷取並比對使用者所需要的資料,再經過過濾,即可獲得答案,以幫助人們洞悉數據背後的關鍵意義。
( 4 ) Amazon Connect
Amazon Connect 早在 2017 年推出,然而這次加入了許多 AI/ML 的元素在其中,以協助客戶服務能夠更加的智慧化,包括:
- Amazon Connect Wisdom:可以協助收聽客戶電話,然後即時自動化搜索資料庫,藉以提供正確的訊息。
- Amazon Connect Customer Profile:提供個性化客戶服務所需的背景資料,包括訂單歷史記錄,聯繫歷史記錄,銷售,CRM和其他訊息,幫助客服了解客戶需求。
- Amazon Real-time Contact Lens:在客服人員與客戶交談時,可以機器學習,自動判斷客戶語意與情緒,協助客服給予客戶對應的回饋。
- Amazon Connect Tasks : 幫助客服人員可以追蹤和管理任務,並且把任務自動化。
- Amazon Connect Voice ID: 使用基於ML的語音分析,進行即時語音身份驗證。
四、改善企業流程 (Processing)
( 1 ) 資料學習 (Machine data)
- Amazon Monitron:是一項簡單且具成本效益的設備監控服務,從端到端的設備與系統之間連接,可讓您監視設施中設備的狀況,從而實施預測性維護程序。
- Amazon Lookout for Equipment:是一項基於 API 的機器學習服務,可以協助企業監控機械運行狀況、異常檢測等。可評估聲音、振動與溫度,進行預測性維護等,藉以提高運營效率,降低意外停機風險。
( 2 ) 電腦視覺 (Computer Visualizaion)
- AWS Panorama Appliance:本身是一台實體裝置,用以連接現有攝影設備,現在可以結合 Amazon SageMaker 所訓練出專為電腦視覺的模型,然後將其部署到 AWS Panorama Appliance的裝置上,然後可以透過來自多網路攝影機設備的影像,經過該模型推論,達到更即時的邊緣運算。
- AWS Panorama SDK:可以提供給製造商,用其自有的監視器執行訓練好的電腦視覺模型,增強終端設備的視覺監測能力。
五、混合雲 (Hybrid Cloud)
- AWS Wavelength:Wavelength Zone 讓在同一個 Region 內的 AWS 服務,能夠透過電信商的 5G 網路來互相溝通,加速服務之間的反應時間。適合應用於許多需要超低延遲的案例中,像是已有龐大用戶基礎、高度互動性的線上遊戲、虛擬實境、直播影片等等,以及支援 5G的設備。預期會先針對東京、韓國以及英國倫敦逐步設立據點。
- AWS Local Zone 更新:預期在 2021年增加 12 個城市。
- AWS Outposts : 增加兩個新的尺寸,分別為 1U 與 2U 尺寸的機型。
最後,AWS re:invent 還有更精采的會議值得關注,隨著時間推進,為符合更巨量的需求,也會有更多 AWS 服務,CKmates 銓鍇國際 將持續保持著 re:Invent 的態度,不斷進步。