2020年,新冠病毒 (COVID-19) 迅速的蔓延至全球各地,造成人員的傷亡與重大經濟的損失,各國為了防堵疫情,推動了出入境管制、防疫物資禁出口等鐵腕政策,全力防堵疫情擴散,民眾為了降低被感染的風險,減少前往人群聚集的區域,僅採買民生用品及購防疫物資時前往超市或藥局,卻受到民眾恐慌影響,導致到現場才發現防疫物資已售完的狀況,特別是防疫必須品的口罩,引發民怨外更加深社會不安的氛圍。
此時有一群熱血的工程師在短時間內,製作了便利的口罩查詢及回報系統,運用各地民眾的訪查回報,並結合電子地圖整合至系統,方便民眾查詢口罩販售地點,但回報系統無法即時確定數量,導致民眾還是經常難以購買到口罩。
相應的,健保局也建立了一套『口罩地圖查詢系統』,但初期上線時的運作狀況可能不是非常理想,包含硬體的設備不足,難以負荷巨大的查詢 (Request) 流量,即使後來緊急調配後,仍需主機商來維護或再增加計算能力與頻寬等,希望能足以乘載來自於民眾的查詢 (Request),此問題來自於硬體層面的不足,而另一項影響資訊正確性的來源 (藥局) 回報的數據並非即時的,而是藥局販售之後,才手動上傳資料至資料庫更新數據,但在這緊急的情況下,短時間開發出口罩地圖,顯示不論民間或公部門的危機對應與開發能力都值得肯定。
經由上述的內容,我們可歸納出傳統 IDC 幾項重點:
- 傳統 IDC 機房頻寬不足
- 傳統 IDC 機房硬體負荷程度不一
- 傳統 IDC 機房缺乏彈性的擴充與調整機制
- 平時流量不多,但突發狀況造成短時間內的巨大流量 (若非正常狀況,DDoS 攻擊)
雖然無法得知『口罩地圖查詢系統』的具體運作細節,但我們可換個角度思考,如果可以做到結合公有雲(AWS)彈性擴展的優勢,並能透過大數據的分析,應該如何著手強化?
- 硬體架構的改善
- 可彈性且自動化達到傳統機房難以實現的效能調整與擴展。
- 減少硬體固定成本支出,資源閒置問題。
- 縮短佈署的時間,令快速佈署成為可能
- 軟體應用的改善
- 無伺服器的使用,減少維護與擴展伺服器的必要性。
- 將軟體包裝為容器型態的佈署模式,彈性在既有 IDC 與雲端環境上執行。
- 數據分析系統的建立
- 根據人口數與消耗數,建立分析模型,收集民眾領取的數據,來調整生產、配送的數量。
- 透過數據分析進行通盤的檢討,優化系統、流程等…|
以上的幾種情況,軟體與硬體乃是緊密結合,其中軟體又牽涉到開發與維運的難度,而造成硬體需遷就軟體的佈署及操作方式來使用舊有的架構,這其中的關係,很難單以一方來做到全盤的改善,而是要配合使用需求或企業內部協作的情況,進行策略規劃調整。
除了利用公有雲 (AWS) 提供的服務平台,可以進行快速佈署,無須投入前期的硬體成本,隨時能利用彈性配置,即時性的提供所需要的資源,除了能降低預算與支出,強化資原上的運用。數位轉型的背後,跳脫傳統的架構思維,思考如何以公有雲 (AWS) 提供的各種服務來取代自建服務,運用建構好的 API 、 SaaS 軟體即服務等新興的技術,如有資料安全的疑慮,也能採取混合雲的策略進行佈署及管理,同時享受雲端及地端提供的整體優勢。
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