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【AWS re:Invent 2019】帶領你回顧年度 AWS 雲端科技最大盛會

2019-12-27

AWS re:Invent 2019 精彩落幕,CKmates 前往 Las Vegas 參與此次 AWS 雲端科技盛會,不論你人在不在現場,CKmates 特別準備 2 分鐘的小短片,帶您快速回顧 AWS re:Invent 2019 精彩片段。

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【AWS re:Invent 2019】重點資訊一覽

2019-12-04

AWS re:Invent 2019 Hear From AWS Leader Keynotes ,率先了解 AWS 最新產品與解決方案           Amazon Web Service  (AWS) 一年一度的 AWS re:Invent 年終大會於 12/2 起正式展開,長達 5 天的會期,其中的重頭戲就是由 AWS 執行長 安迪·傑西  (Andy Jassy) 在演講中所發布的一系列的新產品與新服務。     16項最新產品、服務一覽   基礎架構層 1. Amazon EC2 Instance (M6g、R6g、C6g):採用了第二代 AWS 定制的 ARM 晶片 - Graviton 2 ,比起基於 x86 架構的同樣規格比較時, AWS 表示其性能將會提高 40%。 2. Amazon EC2 Inf1 instance:專門針對機器學習過程中的推斷 (Inference) 負載進行了優化。採用 NVIDIA 晶片的 G4 相比,Inf1 的吞吐量提高了 3 倍、成本降低了 40%。 3. Amazon Fargate for Amazon EKS:Fargate 讓上層使用者以 Serverless 的方式使用容器。去年僅支持Amazon ECS,今年增加了對 Amazon EKS  的支持。     Data storage 4. Amazon S3 Access Points:配合 IAM,管理員可以輕易針對不同應用程式決定誰可以存取甚麼資料,並且任意存取點 (Access Point) 可以被 VPC 限制。 5. Amazon Redshift RA3 Instances with Managed Storage:RA3  實例可以把計算資源的使用與存儲資源的使用分別計費,並且效能比其他任意的雲端資料倉儲好上 3 倍。 6. AQUA for Amazon Redshift:AQUA 全稱叫做 Advanced Query Accelerator,是一個查詢加速器,加速器的工作原理是把原本放在 CPU 上處理的查詢放到 SSD 上運行,讓儲存層也能進行運算,甚至可以直接計算原始資料,也可以省下很多力氣。速度比其他雲端資料倉儲還快 10 倍。 7. UltraWarm:是針對 Amazon Elastic Search 上的熱數據,如: 新鮮的日誌文件。由於企業用戶常有分析日誌的需求,若一直放在 Amazon Elastic Search 上成本太高,因此就可以把這些數據放到 UltraWarm 上以降低成本,最多可以省下 90% 的儲存費用。 8. Amazon Managed Cassandra Service:如果你需要在 AWS 上用 Cassandra,那麼這個服務可以幫你省下不少維護的功夫。使用跟 Cassandra 一樣的 Drivers 與工具,因此很容易做遷移,並且與 Amazon Cloudwatch、Amazon VPC、AWS Key Management 整合。     Machine Learning 9. Amazon SageMaker Studio:這一次發布的 SageMaker Studio 號稱是針對機器學習開發者的基於 Web 的 IDE,可用來處理完整的機器學習。可以說是今天的主題演講最熱門的發布,本次發布還包含下列組件:   (1) Amazon SageMaker Notebooks :用來存放機器學習工作流、代碼片段、文檔、運行結果等資訊。   (2) Amazon SageMaker Experiments :一個專案裡可以保存多個實驗,不同的實驗可以有不同的配置,可以方便的對不同實驗進行搜索、比對。   (3) Amazon SageMaker Debugger:一個Debug工具,Debug結果可以在 Notebooks 裡面查看。   (4) Amazon SageMaker Model Monitor:可以自動檢測模型是否仍然可以準確預測,在預測變得不準確的時候發出提醒以及給出可能的猜測。   (5) Amazon SageMaker Autopilot:可以讓使用者直接把 CSV 資料集倒進去,它會自動找出最佳的數據處理步驟、機器學習演算法和超參數的最佳組合,並規劃出幾組使用者可能想要用的模型。甚至還會自動產生 Python  代碼,直接明確展示資料如何進行預處理的過程。     AI  應用層服務 10. Amazon Fraud Detector:透過電子郵件地址、IP 位置、交易紀錄與帳戶資料,透過機器學習模型推斷出哪些交易很可能是欺詐交易。同時可以把那些高風險的帳戶另外拉出,請這些帳戶要求更多、更嚴謹的註冊驗證。 11. Amazon Code Guru:如果你在 Github 或者 CodeCommit 上做開發,你可以在發 Pull Request 的時候同步給 CodeGuru,它就會做自動化的檢查程式碼的錯誤,並且自動推播補救措施,以及有關檔案的超連結。除此之外,它還能用事件探查器部分來找出「最耗能的程式碼」,產出延遲以及 CPU 利用率的詳細報告。 12. Contact Lens for Amazon Connect:針對 Amazon Connect  智能客服服務,有客戶提出各種意見:能不能自動分析客戶的通話?客戶對我們不滿意的地方有哪些?能不能搜索客戶的歷史通話?等等。於是 AWS 整理出了這個 Contact Lens  數據分析服務,可讓客服中心能夠更好地了解客戶以改善客戶體驗。 13. Amazon Kendra:通過使用自然語言處理和其他機器學習技術,整合企業內部的多個數據,企業可以把自己過去的內部文檔授權給服務,然後添加一些 FAQ (常見問題),之後,該服務會巡邏這些文檔、建成索引,為企業搜索查詢提供高質量的結果,而不只是針對關鍵字而隨機生成鏈接的列表。     不同部署環境下的 AWS 14. 私有雲部署 AWS Outposts:今年宣佈正式可用,意味著以後用私有雲的企業客戶也可以在私有雲環境裡使用跟 AWS 公有雲上一樣體驗的 API。另外,VMware Cloud on AWS 的部署將在 2020 年可用。 15. 讓沒有 AZ 的城市也能低延遲用上 AWS 服務的 Local Zones:這是一個 Region 的延伸單元,可以由 AWS 原有基礎架構中就存在的邊緣網站(Placement Group)改造而成,也可以新建,配備了 EC2、 EBS、 FSx、 VPC、 ELB、 RDS 等最基本的 AWS 服務,放置在一個城市的周邊為該城市的使用者提供服務,使 AWS 計算,存儲和數據庫服務更靠近人員、行業和 IT 中心。 16. 讓 5G 用戶也能低延遲用上 AWS 服務的 AWS Wavelength:AWS  把基礎架構延伸到運營商合作夥伴的 5G 網路邊緣,作為一個 Wavelength Zone,給 5G 網路覆蓋的使用者就近提供 Web 服務。目前公開的運營商合作夥伴,在美國是 Verizon,歐洲是 Vodafone,日本是 KDDI,韓國是 SK Telecom。

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【News】台灣唯一取得 AWS Digital Customer Experience Competency -CKmates

2019-08-27

不論您的顧客在顧客旅程中感到高興或挫敗,無疑直接影響再次購買意願,進而影響企業的營運績效。 AWS Digital Customer Experience Competency 即旨在為企業提升顧客體驗,透過基礎架構、儲存、可用性、分析和決策等功能,充分利用企業寶貴的資產和數據,提供最佳的個人化顧客體驗。        銓鍇國際 CKmates 擁有豐富的 AWS 專業知識與架構經驗,能為企業設計高擴充性、高可用性的架構以配合短期促銷、應付突漲的流量,且透過常規性與定期的安全性檢查,符合 PCI-DSS 規範的應用,您與您顧客的敏感資料皆受到嚴格保護。我們更透過精準洞察力和技術,預測顧客需求,對行銷推播進行調整,使您掌握數據,創造領先優勢。      CKmates 同時也為 Well-Architected Partner ,不僅協助企業適應快速變化的 IT 需求,更在其中不斷優化,實現數位轉型的目標。2019 年 8 月我們再度取得 AWS Digital Customer Experience Competency 資格,成為台灣唯一一間取得該認證之夥伴,無論何種身份資格,我們的目標即為您設計最佳 IT 架構,以協助您創造獲利與業務轉型。 查看我們在 AWS 上的能力與資格

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【News】企業如何在公有雲上重新定義 AI 解決方案

2019-08-11

2017 - 2018 年開始的人工智慧浪潮,經過了 2 年的發展,在 2019 年更趨於成熟。企業如何在公有雲上提供的眾多的 AI 應用中,選擇適合企業本身商業邏輯的解決方案,進而提升企業的競爭力無疑是重要得課題。 各大公有雲針對 AI 提供的服務可以分為三個層次:   應用層 平台層 基礎設施層        應用層是指企業直接使用公有雲提供開箱即用的功能,工程師不需要會複雜的數學及模型概念,只用透過 API 呼叫 AI 功能,僅需關注公司的流程及商業邏輯,而不需要透過資料科學家以及資料工程師複雜的訓練流程,才能使用 AI。        平台層是指企業直接使用公有雲提供的開發平台,讓企業能客製化獨特的 AI 功能,例如: AWS 的 SageMaker 將資料科學家或資料工程師最常使用的工具整合成一個服務或 SDK 並可以整合串接,並可以水平擴展運算效能,還可以對模型進行版本控管,抽換適合的模型。簡言之,從資料清洗到訓練模型都有對應的服務可以使用,但是模型的商業邏輯及所有權在於公司。在平台層,公司可以專注在 AI 模型開發,而不是管理基礎設施 (例如: 作業系統更新、硬體更新等等) 以及相關套件來源的安裝,因此公司可以作到更符合公司商業需求的 AI 功能開發。        基礎設施層是指針對企業需要作業系統作客製化的操作或調整作業系統底層的參數,因此公有雲也提供可直接使用的運算資源: 虛擬機 ( EC2 ),AWS 提供彈性的 NVIDIA GPU ( Elastic Graphics、Amazon Elastic Inference ) 或 AWS專門為 AI 運算優化的 EC2 及預先裝好驅動程式和常見機器學習及深度學習套件,可以在作業系統開機後,直接享受 AWS 提供快速且高效的 AI 硬體資源。        然而,在眾多的服務之中挑選的適合的服務整合到企業中,是相當複雜的過程。銓鍇國際身為 AWS 原廠認證夥伴,提供客戶客製化適合企業的解決方案,根據客戶現有的狀況技術狀況,挑選適合的 AWS 服務,並整合架構諮詢,協助客戶訂定里程碑,與客戶一同成長。例如: 協助整合 AI 開發及 DevOps 自動化流程、地端機房與雲端機房的 AI 運算資源配置、針對雲端 AI 所利用資料的安全性,協助利用公有雲的技術自動化作保護等等。在公有雲的提供的架構下,透過上述幾種層面的交互利用,不管是專業 IT 公司或非 IT 專業的公司也能輕鬆的從其中挑選適合自己的 AI 開發模式,進而提升企業競爭力。   From   iThome -   企業如何在公有雲上重新定義 AI 解決方案

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【News】銓鍇國際 CKmates 守護企業客戶的資產與競爭力

2019-08-11

銓鍇國際(CKmates) 成立至今已歷經逾七年淬煉,在創新型態的「雲霧運算」架構中,分別在雲、本地機房及中間連接點,陸續發展出各項富含特色的服務內容。同時也是第二類電信業者,多年深耕地端機房建設與兩岸網路連接方案,結合擁有超過資安經驗十年以上的團隊,引領各產業升級轉型,包括跨境電商服務架構、影音直播維運、市場行銷大數據分析、物聯網連線網路安全與管理、人工智慧與區塊鏈應用開發等,不僅僅輔導客戶提供完善的 IT 環境,更是客戶在不斷演化的市場趨勢之中,共同成長的合作夥伴。     「混合雲」架構也已漸漸成為企業面對市場競爭最務實穩健的做法,在規劃建置執行最佳化 (PDOO,Plan–Deploy–Operation–Optimization) 的過程,提供給各企業最適合的方式,把企業既有服務從地端複製到公有雲,在雲端就地/遠端部署 (Isolated Clouds On- and Off-Premises) ,以及混合雲架構 (Hybrid Cloud) ,透過銓鍇國際的適時指引下,讓企業在初次接觸時可以先用雲端平臺來建構復原並透過自動化機制,確保異地資料庫同步更新,這樣就能在設備投資人力維護的成本上獲得更好的效益。   From 經濟日報 - 銓鍇國際 CKmates 守護企業客戶的資產與競爭力

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【News】CKmates 宣佈成為 AWS 認證之 Well-Architected Partner

2019-07-30

CKmates 創立於 2011 年,多年以來我們以雲端結合機房實戰經驗與資安顧問實力,依照客戶的業務需求提供混合雲架構建置、雲端規劃和優化等。       2019 年 7 月 CKmates 成為 AWS 認證之 Well-Architected Partner,其計劃旨在合作夥伴協助企業將架構與工作負載符合 Well-Architected Framework 的五大面向:卓越運營、 安全性、可靠性、性能效率和成本優化,讓系統達到最佳實踐。       通過此項認證,代表著 CKmates 憑藉著 AWS 專業技術的熟稔,在部署、遷移及優化都擁有豐富經驗,且提供 AWS 相關知識及實作架構建置服務等,協助企業評估其架構與 AWS 最佳實踐的一致性,使企業可以全面了解該架構可能產生的潛在影響,以幫助企業打造最適切的雲端環境。 希望能快速知道架構是否安全?最符合成本效益? 我們非常樂意協助您了解您的 IT 架構與進行優化!聯絡我們

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【News】重大消息!銓鍇國際 CKmates 成為 VMware VCPP 合作 Partner

2019-07-01

銓鍇國際 CKmates 於 2019 年年初成為 VMware 合作夥伴,更在 6 月加入了 VMware VCPP 計畫 (VMware Cloud Provider Program,簡稱VCPP)!目前 VMware 原廠認證已超過 140 張,也是國內少見同時擁有 VMware 與 AWS 的雙重資格夥伴。        往後 CKmates 不僅可以提供 VMC on AWS 的相關解決方案與支援;亦可為企業自建(on premise)環境提供 VCPP 訂閱模式的計價方式,讓客戶使用 VMware 相關產品時按使用量收費,如此彈性更貼近營運計劃之調整,這種用多少付多少的模式,除了企業客戶可隨需調整外,對中小企業而言更可謂是一大福音。        2019 年 5 月 14 日 VMware 宣布 VMware Cloud on AWS(後簡稱VMC on AWS) 正式在台灣推出後,就受到許多矚目, VMC on AWS 是由 AWS 和 VMware 聯合開發的雲端技術整合產品,提供高度可擴展、安全和創新的服務,讓企業能夠將自建的 VMware vSphere 環境無縫移轉並擴展到 AWS 基礎設施上執行。其主要提供以下 4 種企業應用場景,包含1. Migration —— 地端遷移至雲端、2. DR —— 災難復原、3. Expand —— 資料中心延伸、4. 結合 AWS 服務新應用。前述應用場景中 CKmates 的獨特優勢不僅於協助客戶將地端的資料搬移,更重要的是能協助客戶串接 AWS 的雲端服務與地端資料做結合成就企業用戶的新應用場景。          CKmates 耕耘 AWS 雲端技術領域超過 8 年,且擁有自有機房建置與地端維運人員,兼具雲端、地端的技術團隊和服務客戶經驗。目前 CKmates 已自行完成了在 VMC 環境下架接 AWS 雲端服務的 Demo Site 測試,可以實現客戶在 VMware 主機與 AWS EC2 上的整合需求,並且利用 AWS 的雲端服務來穩定的流量、加強防禦與加速的功能,還可以通過 AWS 的雲端服務收集資料傳輸時產生的 Log 呈現資料分析圖表等等應用服務,這些都可以由 CKmates 專業技術架構師團隊為客戶量身打造,實現企業新的應用場景。          後續銓鍇國際 CKmates 將陸續舉辦 VMC on AWS 的相關活動和應用課程研討會,請大家持續關注 CKmates 推出的相關活動消息。  

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